「最初のプロンプト（これがすべて）」。5chのAI板にある画像生成スレ★2で、こんな書き出しの投稿が注目を集めています[3]。投稿者はChatGPTの無料ユーザーです。きっかけは「夜に古く大きなお堂の中を提灯を照らし探索する姫と用心棒のオヤジ」という日本語の一文。これをそのままプロンプトにして、縦長のイラストを生成させました[3]。
この投稿が示したのは、単発の生成ではなく「段階的な作り直し」の流れです。まず最初のプロンプトで土台になる画像を出力します。次に「オヤジをロボットに修整してもらった」と会話で依頼し、キャラクターの一部を差し替えました[3]。そのうえで、もう一度最初のプロンプトを実行すると、最初とは違う仕上がりの画像が得られたといいます[3]。投稿者自身は「俺の使い方に依存してる部分はあるかもしれんが、たぶん似た出力ができるんじゃないかな」と、再現性に慎重な姿勢も見せています[3]。
この「会話しながら直す」使い方が成立するのは、DALL-E 3がChatGPTに統合され、修正指示を会話で出せるためです[1]。DALL-E 3は日本語プロンプトへの対応や文字描画の正確さに強みがあります。利用方法もChatGPT内のほか、Microsoft DesignerやBing Image Creatorなど複数あり、Bing経由なら無料です[1]。一方、サービスごとに無料で始められる道の広さは違います。Midjourneyには無料プランが存在せず、2025年にDiscord不要のWeb版へ移行したとはいえ有料です[1]。Stable Diffusionをローカルで動かすには高性能GPUが必要で、初期投資は10〜20万円と解説されています[1]。無料ユーザーの試行がスレで評価されやすいのは、こうした費用の壁があるからかもしれません。
スレ自体も勢いを保っています。以前の記事で取り上げた「章立てのマンガ作り」はその後も続いています。ある投稿者は11枚の画像を並べ、「まだまだごちゃごちゃしてるけど、なんとなくマンガらしくなってきた」と経過を報告[5]。別の投稿は「立志建立編」「由緒ねつ造編」「勢力拡大編」「ライバル登場編」と章見出しを付けて画像を整理しました[7]。両投稿には同じ画像も含まれており、同一投稿者が連載を続けているようです。背景には技術の進歩があります。2026年の画像生成AIでは、複数画像でキャラクターや外観を一貫させる「一貫性制御」が成熟し、静止画を数秒の動画に変える機能も標準化したと解説されています[1]。テキストから3Dモデルを作る技術も実用段階に入ったといいます[1]。個人の連載形式の制作も、こうした技術の後押しで成り立っているように見えます。
しかし、選択肢が増えた分だけ「落とし穴」もはっきりしてきました。2026年4月の比較記事は、各社の料金を横並びにした表の掲載を見合わせています。理由は、作成時点で全社分を公式の一次情報から確認できなかったこと。価格改定が頻繁な現状では、未検証の数値を並べるほうが読者を誤らせるという判断です[1]。ツールごとの制約も無視できません。Midjourneyはファンタジーやコンセプトアートに強い一方、特定の「Midjourney風」の画風に偏りがちで、API提供も限定的です[1][4]。DALL-E 3は安全フィルターが厳格で、表現の自由度が制限される場合があります[1]。Stable Diffusionは自由度が高い反面、初期セットアップに技術知識が要ります[1]。
周辺を見ても、この分野への関心の広さがわかります。2026年に入り、MidjourneyとStable Diffusionの違いを解説する記事が相次ぎました[4][8]。8月にはFLUXやNanoBananaといった新しいモデル名を並べた比較記事も登場しています[6]。プロンプトの書き方を解説するガイド記事も増えています。Xのトレンドには「パーソナルAIエージェント」という言葉が入るなど[2]、AIを身近な道具として使う流れが全体に広がっているようです。
無料のChatGPTで場面を仕上げ、章立てのマンガを連載する。スレの動きは、高価な環境がなくても「試して直す」反復で質を上げられることを示しています[3][7]。その一方で、どのツールを選んでも費用・自由度・手軽さのどこかで代償を払う構図は変わっていません[1]。一枚の比較表に答えが収まらない2026年、実際の試行報告を読み比べることが、いちばん確実な情報収集になるのかもしれません。
引用ソース
- Web記事 記事全文: 【2026年版】画像生成AI比較10選｜Midjourney・DALL-E・Stable Diffusionの特徴と選び方 — https://ai-media.co.jp/2026/04/19/1800-image-generation-ai-comparison/
目次
– 画像生成AIの現状
– 主要サービス比較表
– Midjourney
– DALL-E 3
– Stable Diffusion
– Flux
– Adobe Firefly
– その他注目サービス
– 用途別おすすめ
– 料金比較
– 著作権の注意点
– FAQ
– まとめ
画像生成AIの現状
2026年、画像生成AI市場は成熟期に入り、品質面ではプロのデザイナーやイラストレーターの作品と区別がつかないレベルに到達しています - X Xトレンド: パーソナルAIエージェント — https://trends24.in/japan/
パーソナルAIエージェント
- 5ch 5ch AI板 投稿>>824 (【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2) — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/824
最初のプロンプト（これがすべて） 縦長のイラストを画像生成してください 夜に古く大きなお堂の中を提灯を照らし探索する姫と用心棒のオヤジ ↓ そうしたらこれが出力された https://imgur.com/zbWWqTE.jpeg ↓ で、オヤジをロボットに修整してもらった https://imgur.com/kQIWkEL.jpeg ↓ いま最初のプロンプトを実行させたらこうなった https://imgur.com/QGVRlxz.j
- Web記事 記事全文: MidjourneyとStable Diffusionの6つ違いを比較!どちらを選ぶべき？ — https://hblab.co.jp/blog/midjourney-stable-diffusion/
はじめに
画像生成AIの進化が著しい中、注目を集めているのが「Midjourney」と「Stable Diffusion」です。どちらも高品質な画像を自動生成できる人気ツールですが、用途や特徴、商用利用の可否、操作性などには大きな違いがあります。
「イラストに強いのは？」「無料で使えるのは？」「プロ向けなのはどっち？」と迷っている方も多いはず。
本記事では、両ツールの違いをわかりやすく比較し、目的別のおすすめや選び方のポイントを詳しく解 - 5ch 5ch AI板 投稿>>720 (【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2) — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/720
https://imgur.com/RClfNrV.jpeg https://imgur.com/55jLgUL.jpeg https://imgur.com/2nA5vf3.jpeg https://imgur.com/Ma1zSdQ.jpeg https://imgur.com/RT4tRqN.jpeg https://imgur.com/i5UALSh.jpeg https://imgur.com/jwWM2f3.jpeg htt
- Web記事 Web検索: 【2026年8月最新】画像生成AIモデル完全比較｜Stable Diffusion・Midjourney・FLUX・NanoBanana等の … — https://genai-ai.co.jp/ai-kanri/blog/cc-image-ai-models/
【2026年8月最新】画像生成AIモデル完全比較｜Stable Diffusion・Midjourney・FLUX・NanoBanana等の …
- 5ch 5ch AI板 投稿>>693 (【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2) — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/693
立志建立編 https://imgur.com/RClfNrV.jpeg https://imgur.com/ZDDtok7.jpeg https://imgur.com/gasFczE.jpeg https://imgur.com/iLH9aPY.jpeg https://imgur.com/jwWM2f3.jpeg https://imgur.com/7QZqvq5.jpeg https://imgur.com/MWRqBF4.jp
- Web記事 Web検索: 【2026年最新版】画像生成AI徹底比較!Midjourney・Stable Diffusion・DALL-Eの違いと使い方 — https://www.generativeai.tokyo/media/image-ai-comparison/
【2026年最新版】画像生成AI徹底比較!Midjourney・Stable Diffusion・DALL-Eの違いと使い方
※ 本記事はAIにより、Reddit・Hacker News・5ch・Xトレンドの公開投稿・トレンドを軸に、その話題をWeb検索で深掘りして集めた一次情報(記事全文・HNコメント)を併せて自動生成されました。本文中の[n]は末尾の引用ソース番号です。内容の正確性は保証されません。引用先を必ずご確認ください。
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