BlackwellがAI学習ベンチマークMLPerf Training v5.1で7モデル全項目の最速学習を掲げました。FP4/NVFP4とB200の実測から、学習速度と電力効率の差が見えます。推論を含む評価の中心が接続から学習へ動いています。
Revolut、AIコーディングのコストをローカル運用で9割減
Revolutは約2,000人のエンジニア向けAIコーディングをZ.aiのGLMのローカル運用に切り替え、推論コストを約90%削減したと報じられました。56枚のB200で100万トークンあたり0.30ドルを実現し、速度改善も示しています。
続・AMD追跡：RX470 4基の試作基板とAI半導体株
RedditでRX470のGPUを4基載せた試作PCIeカードが話題です。旧世代GPUの仕様はFP32 4.94TFLOPS、VRAM 4GBなどですが、推論速度の実測値は確認できません。AI・半導体関連株の動きと合わせて追跡します。
続・RTX 5090、ローカル推論で品質と速度の分岐
RTX 5090の話題が品薄からローカルAI推論へ移りました。Basalt 0.2.0は5090と5060 TiでQwen 3.8 Flash Nextを動かし、prefill 10K t/sと高速を示す一方、量子化で品質差が出ました。速度と品質、入手性が焦点です。
続・Gemini Tasks、チャット統合で変わる自動化の入口
Googleの個人エージェント「Spark」が「Task」に改名され、Geminiアプリのチャット画面に統合されました。有料プラン限定で、15件の同時タスクや承認要求など、使い勝手と安全の両方の輪郭が見えてきました。
続・Qwen4、ツールと仮名モデルが示す公開の気配
Qwen4-Max の公式スペックは未発表ですが、Qwen Code の PR で qwen4 ID が確認されました。Flash-Next の推論設定や 100 万トークンが先行し、公開の気配があります。ローカル実行は 27B 向けに準備がうかがえますが、実測値は未確認です。
続・Qwen4、AIツールが示す公開の気配
AlibabaがQwen4をトレーニング中であることを確認した一方、公式の日程や仕様は明らかにされていません。Qwen Codeの推論レベルや100万トークン設定、27B denseのGPU向けPRが先行し、ローカル実行の入口が見え始めています。
推論エンジンは速さより役割で選ぶ時代になった
AIの推論エンジンは、ローカル実行の試行錯誤とH100ベンチマークが同時に進む状況です。TensorRT-LLMはvLLMより15〜25%速い一方、vLLMは400以上のモデル対応で運用が楽です。構成と数値から選び方の軸がわかります。
続・OpenClaw：3AMの電話は魔法ではなく、キューとcronだった
OpenClawは8週間でGitHubで18万スターに達したAIエージェントです。3AMの電話や朝のメッセージは、心ではなくheartbeatとcronが作る錯覚でした。本稿では、Markdown設定とローカル推論の設計を続報として読み解きます。
続・Qwen3、思考ループを直す重み編集と予算制御
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