Strata/Basaltの最適化で、Qwen3.8 Flash Nextの125B MoEがRTX 5080で動くという報告です。prefill(一括処理)約5500TPS、decode(生成)ピーク275TPSとされ、実用性が一段上がりました。RAMや量子化の制約も扱います。
続・OpenClaw追跡：タスク台帳と評価の輪郭
OpenClawは、チャットアプリとAIエージェントをつなぐ自前運用の基盤です。今回の素材では、タスク台帳やメモリ分割、評価基盤の存在が読み取れますが、具体的な成功数値や推論速度は示されていません。設計図と評価の輪郭がわかります。
続・context windowは掃除と評価が主戦場
context windowは長さより掃除と評価が主戦場になっています。400〜700ターンの会話でF1は37.8%、人間は87.9%でした。Rust製GCやGemini 4 Carbon関連の話題から、今必要な視点を読み解きます。
続・NVIDIA動向：巨大A100と音声モデル
eBayに9,600枚のA100と4,200個のEPYCを積んだ約6,000万ドルのクラスタが並びました。一方、NVIDIAは40言語対応の音声モデルを公開し、英語WER4.71%を報告しています。旧GPU市場と新モデルの両面からNVIDIAの今を追います。
続・Qwen3量子化 KLDとVRAMの実測
Qwen3.8-27Bのローカル実行で、量子化の精度とVRAMの差が注目されています。KLD平均0.0002で重み18.8GiBという報告や、8bit浮動小数点版より39%低い検証などが出ました。圧縮の進み方と、重みの中に計算機を埋める実験の広がりもわかります。
Gemini 4 Carbonが示すAIの速さと特異点論
Googleが2026年10月28日にGemini 4 Carbonを発表し、推論性能やhacker対策が話題です。内部チェックポイントやai精神論も交わり、特異点論は実装と経済性の話になっています。数字と検証の差がわかります。
続・RTX 3090追跡:6年目の選定は置き場所と電力
6年目のRTX 3090は、24GBと350W・3スロット・336mmの物理条件で再評価されています。総合性能は5090 D比63.25%です。ai推論のセッションで使った設定をカルテのように残す視点から、今も検索される理由を整理します。
続・Hermes追跡(13)、知識を育てるaiエージェントの設計
Hermesは、複数の場所で動くaiエージェントです。今回は70以上の道具、28の道具セット、毎日更新される知識の仕組みに焦点を当てます。設計図とSecond Brainから、推論と知識の分離が見えます。ただし、具体的な比較数値は素材にはありません。
続・GrokBot追跡：クラウドPCを持つAI同僚
Grok Botは名前と記憶を持つAI同僚を、クラウド上のPCで動かします。複数Botが連携し、実演から手順を学んで再実行できます。素材には直接の試行数値は乏しく、ベンチマークは見出し中心ですが、価格とサブスク、推論調整の広がりが見えます。
続・Qwen重みでDoom、1M文脈の追跡
AIモデルQwenの重みの中に仮想マシンを置く実験がDoom動作に発展しました。Qwen-7Bの2048トークンからQwen4の100万トークンへ、文脈長の伸びと実用課題が浮かびます。重み計算と長文推論の両面で、次の展開に注目が集まります。今後の追跡も必要です。
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