「夜、古く大きなお堂の中を提灯を照らして探索する姫と用心棒のオヤジ」。5chのAI板「【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2」で、この日本語一文だけを指示に使った実験が話題になっています[2][8]。注目ポイントは絵の出来栄えだけではありません。同じ一文を時間をおいて再実行したら、絵がどう変わるかを生成結果つきで記録した点にあります[2]。
実験したのはChatGPTの無料ユーザーです。流れは三段階です。まず一文を入力すると、縦長のイラストが出力されました。次に、絵の中のオヤジをロボットに修整してもらった画像を公開します。生成後の一部だけを修整させる編集も、同じ無料枠で行っているようです[2]。最後に「いま最初のプロンプトを実行させたらこうなった」と、再実行結果を添えました[2]。投稿者のまとめは「俺の使い方に依存してる部分はあるかもしれんが、たぶん似た出力ができるんじゃないかな」でした[2]。完全な再現ではなく、雰囲気を似せられるかを確かめる、控えめな検証になっています。
同じスレでは、AI画像でマンガを作る試みも進んでいます。ある投稿者は複数枚の画像を、「立志建立編」「由緒ねつ造編」「勢力拡大編」「ライバル登場編」という章立てで投稿しました[6]。野心を立て、由緒をねつ造し、勢力を広げ、ライバルが現れる。王道の物語構成が、生成画像の羅列だけで表現されています。同じ画像が複数の投稿にまたがって再掲されており、作品を少しずつ加筆しながらまとめている様子がうかがえます[4][6]。別の投稿では「まだまだごちゃごちゃしてるけど、なんとなくマンガらしくなってきた」と報告されています[4]。完成品ではなく、途中経過を公開しながら作り込むスタイルです。
絵を思い通りにそろえる技術記事も充実しています。Stable Diffusion(画像生成AIの一種)の解説では、プロンプトは先に書いた語ほど優先されるため、品質や構図に関わる語を先に入れるのがよいと解説されています[1]。特定の語を括弧で囲んで強調する重みづけも定番です[1]。生成してほしくない要素を列挙して除外するネガティブプロンプトを使うと、指の増殖や構図の崩れ、透かしなどを抑えられるといいます[1][3]。プロンプトを品質タグ→被写体→外見→背景→スタイルの順に組み立てる基本構造を整理した記事もあります[3]。
機能を使い込む方法も紹介されています。元画像を渡してアレンジさせるimg2img、解像度を上げて描き直すHires.fix、顔を検出して描き直すADetailerです[1]。絵柄を追加学習させたLoRAを、目的の画像に近いものから選ぶコツも解説されています[1]。他人のプロンプトを参考にするのもコツの一つとされます[1]。実際、品質を上げる「呪文」の一覧記事や、リアル系の絵を出すコツを12個まとめた記事、用途別のプロンプト例を集めた記事[3]など、参考材料は豊富です。
しかし、技術の充実の裏で、スレの実験が示すのは「同じ一文を推論にかけ直すだけで、絵はブレる」という現実です[2]。解説記事の前提は、モデルや機能を組み替えて細かく制御するStable Diffusionの使い方であり[1]、一文任せの無料生成とは設計思想が異なります。道具選びを助ける比較記事も増えています。MidjourneyとStable Diffusionを料金・画質・使いやすさで比べた記事[5]、MidjourneyやDALL-E 3など5種の出力クオリティを検証した記事[7]、10種を比較する選び方特集も見つかります。以前取り上げた比較では、Midjourneyの料金はBasic約10ドル、Standard約30ドル、Pro約60ドル、Mega約120ドルの4プランでした。しかも無料トライアルはありません。比較記事が「どの道具を選ぶか」を問うているのに対し、スレの投稿は「手持ちの道具で何ができるか」を問うています。
一文で絵が出る時代でも、絵を「そろえる」技術は別の道で進んでいます。再現性の検証も、章立てのマンガ制作も、まだ試行の途中です。それでも、出力を見比べながら調整を重ねる無料ユーザーの姿は、専門知識がなくても使い方を育てられることを示しているようです。同じ一文が次にどんな絵を生むのか。スレでの観察は、まだ続きそうです。
引用ソース
- Web記事 記事全文: 【Stable Diffusonのコツ10選】高品質な画像を生成しよう! | Taskhub マガジン — https://taskhub.jp/magazine/exercise/stable-diffusion/7381/
「Stable Diffusionでなかなか思い通りの画像が生成できない」「Stable Diffusionで生成できる画像の質が低い」
このような悩みをお持ちの方は多いのではないでしょうか？
Stable Diffusionは生成できる画像の自由度が高い分、思った通りの高品質な画像を生成することは簡単ではなく、しっかりとコツを抑えて使う必要があります。
今回PROMPTYでは、Stable Diffusionを使って高品質な画像を生成 - 5ch 5ch AI板 投稿>>824 (【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2) — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/824
最初のプロンプト（これがすべて） 縦長のイラストを画像生成してください 夜に古く大きなお堂の中を提灯を照らし探索する姫と用心棒のオヤジ ↓ そうしたらこれが出力された https://imgur.com/zbWWqTE.jpeg ↓ で、オヤジをロボットに修整してもらった https://imgur.com/kQIWkEL.jpeg ↓ いま最初のプロンプトを実行させたらこうなった https://imgur.com/QGVRlxz.j
- Web記事 記事全文: Stable Diffusionプロンプト完全攻略｜高品質画像を生成するコツ【2026年版】 — https://moodime.com/creativeai/stable-diffusion-prompt/
この記事でできるようになること
– Stable Diffusionで思い通りの画像が生成できない原因がプロンプトにあるとわかる
– 商品画像・バナー・SNSサムネ用のコピペ可能なプロンプトが手に入る
– ネガティブプロンプトで品質を一気に引き上げるコツがわかる
Stable Diffusionプロンプト完全攻略｜高品質画像を生成するコツ【2026年版】
Stable Diffusionで思い通りの画像が生成できない。そんな悩みの9割は - 5ch 5ch AI板 投稿>>720 (【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2) — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/720
https://imgur.com/RClfNrV.jpeg https://imgur.com/55jLgUL.jpeg https://imgur.com/2nA5vf3.jpeg https://imgur.com/Ma1zSdQ.jpeg https://imgur.com/RT4tRqN.jpeg https://imgur.com/i5UALSh.jpeg https://imgur.com/jwWM2f3.jpeg htt
- Web記事 Web検索: Midjourney vs Stable Diffusion どっちがいい？料金・画質・使いやすさを比較【2026年版】 | AIくらべる — https://ai-kuraberu.com/compare/midjourney-vs-stable-diffusion-2026-05/
Midjourney vs Stable Diffusion どっちがいい？料金・画質・使いやすさを比較【2026年版】 | AIくらべる
- 5ch 5ch AI板 投稿>>693 (【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2) — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/693
立志建立編 https://imgur.com/RClfNrV.jpeg https://imgur.com/ZDDtok7.jpeg https://imgur.com/gasFczE.jpeg https://imgur.com/iLH9aPY.jpeg https://imgur.com/jwWM2f3.jpeg https://imgur.com/7QZqvq5.jpeg https://imgur.com/MWRqBF4.jp
- Web記事 Web検索: 【画質比較】画像生成AI 5選の出力クオリティ検証｜Midjourney・DALL-E 3・Stable Diffusion — https://www.generativeai.tokyo/media/image-ai-quality/
【画質比較】画像生成AI 5選の出力クオリティ検証｜Midjourney・DALL-E 3・Stable Diffusion
- 5ch 5ch AI板: 【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2 — https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ai/1781791802/
【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2
※ 本記事はAIにより、Reddit・Hacker News・5ch・Xトレンドの公開投稿・トレンドを軸に、その話題をWeb検索で深掘りして集めた一次情報(記事全文・HNコメント)を併せて自動生成されました。本文中の[n]は末尾の引用ソース番号です。内容の正確性は保証されません。引用先を必ずご確認ください。
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