aiエージェント「Hermes」の追跡、今回は設計図の話です。以前に追った信頼評価のスコアではなく、どう動くか、どう知識を育てるかに焦点を当てます。話題になっているのは、単一のチャット画面ではなく、CLI、Telegram、Discord、Slackなど複数の場所で動く点です[2]。マルチモーダルAIエージェントとして、複数の入力や出力を想定しているようです[2]。Hermes Agentの内部を地図のように示す文書も公開されています[1]。
公式のアーキテクチャでは、入口がいくつも並びます。CLI、ゲートウェイ、ACP、バッチ実行、APIサーバー、Pythonライブラリなどです[1]。入口のコード名まで公開されており、cli.py、gateway/run.py、acp_adapter/といった名前が並んでいます[1]。その中心にあるAIAgentが、指示文の組み立て、接続先の選び分け、道具の振り分けをまとめています[1]。ここでいう道具は、コード実行や検索など、エージェントが外部に頼む機能のことです。入口と本体が分かれているため、同じエージェントを違う形で試せそうです。
さらに、3つのAPIモードが載っています。チャット補完型、Codex応答型、Anthropic型です[1]。接続先を変えても、同じエージェントとして動けるようにする工夫と思われます。圧縮とキャッシュもあり、トークンのやり取りを抑える設計がうかがえます[1]。道具は70以上、道具セットは28あります[1]。セットとは、用途ごとに道具をまとめた箱のようなものです。Tool Registryが道具を管理し、Tool Dispatchが要求を振り分けます[1]。APIサーバーやPythonライブラリから呼べるため、開発者が自分の環境に組み込みやすい設計と思われます[1]。
面白いのは、Hermes Second Brainです。論文や記事、リポジトリを毎日読み込み、SKILL.mdという手順書のようなファイルに変え、エージェントにリンクします[2]。この流れは、Daily Learnings、Skills、Graph、Wikiの四つのセクションで示されています[2]。新しい研究が入り、パターンが手順になり、概念のつながりがグラフになり、最後にwikiへ書き出されるようです。
グラフでは、entityとconceptを結び、uses、implements、inspired_byといった関係を作ります[2]。wikiはLLMがMarkdownで更新し、出典とwikilinkを付けます[2]。GraphRAGという、文章検索と概念グラフを組み合わせる仕組みで答えるようです[2]。すべての主張は元のファイルへたどれるとされ、質問への回答をwikiに保存すると、知識が積み重なるようです[2]。Obsidianで開ける形で、編集はGitHubへ自動で送られると書かれています[2]。
この仕組みは、人間が資料を選ぶだけ、という前提で語られています[2]。資料の質がそのままwikiの質につながります[2]。ただし、すべて自動で賢くなるわけではありません。毎日更新されるアーキテクチャ文書には、設計判断や改善計画も入ります[2]。Raspberry Piの監視をTelegramに送るpi-telemetry-botも、Hermesの一部として紹介されています[2]。Second Brainの作業は、Hermesの仕組みに統合されていると書かれています[2]。
一方で、速度や賢さを直接比べる数字は、今回の素材にはありません。検索結果には「Beats Claude & ChatGPT?」のような比較記事、ローカルモデルとクラウドAPIのベンチマーク、Armaloの信頼評価ハブが並びます[3][5][7][8]。アーキテクチャ解説やレビューの案内もありますが、具体的な試行数値は本文に入っていません[4][6]。見出しからは、flashのような速い推論や、hacker的な検証への関心が伝わります。
セクションで見ると、Hermesは「推論の本体」と「知識の倉庫」を分けているようです。本体は道具を選び、倉庫は毎日更新されるwikiとグラフで答えます[1][2]。この分離は、エージェントを長く使うときに効きそうです。今回は、何がどう繋がっているかが見えました。毎回ゼロから調べるのではなく、過去の学習を再利用できるからです[2]。ただし、設計が整っていても、実際の品質は資料の選び方と検証次第です。次は、同じ条件での推論速度や、道具セットの使い分けを数字で確認できるかどうかが気になります。
引用ソース
- Web記事 記事全文: Architecture | Hermes Agent — https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/architecture
This page is the top-level map of Hermes Agent internals. Use it to orient yourself in the codebase, then dive into subsystem-specific docs for implementation details.
System Overview
┌─────────────────────────────────── - Web記事 記事全文: Hermes Agent Architecture – GitHub — https://github.com/zoro-jiro-san/hermes-agent-architecture
A living, self-improving architecture document for the Hermes AI agent. Updated daily through autonomous research and iteration.
Integrated with Hermes Second Brain — an AI-native knowledge management system that compile - Web記事 Web検索: HERMES AI Agent: Beats Claude & ChatGPT? Full Test [2026 Guide & Review] — https://justoborn.com/hermes-ai-agent/
HERMES AI Agent: Beats Claude & ChatGPT? Full Test [2026 Guide & Review]
- Web記事 Web検索: Hermes Agent Review: RAG, Architecture, and Lessons for Engineers — https://luismori.dev/article/hermes-agent-rag-agent-harness-architecture/
Hermes Agent Review: RAG, Architecture, and Lessons for Engineers
- Web記事 Web検索: Hermes Benchmarks: Local Models vs Cloud APIs – hermes-agent.ai — https://hermes-agent.ai/benchmarks
Hermes Benchmarks: Local Models vs Cloud APIs – hermes-agent.ai
- Web記事 Web検索: Architecture Overview | NousResearch/hermes-agent | DeepWiki — https://deepwiki.com/NousResearch/hermes-agent/1.1-architecture-overview
Architecture Overview | NousResearch/hermes-agent | DeepWiki
- Web記事 Web検索: Hermes Agent Benchmark: The Complete Guide – Armalo AI — https://trust.armalo.ai/blog/hermes-agent-benchmark-the-complete-guide
Hermes Agent Benchmark: The Complete Guide – Armalo AI
- Web記事 Web検索: Hermes Agent Benchmark — The Complete Hub | Armalo AI — https://armalo.ai/hermes-benchmark
Hermes Agent Benchmark — The Complete Hub | Armalo AI
※ 本記事はAIにより、Reddit・Hacker News・5ch・Xトレンドの公開投稿・トレンドを軸に、その話題をWeb検索で深掘りして集めた一次情報(記事全文・HNコメント)を併せて自動生成されました。本文中の[n]は末尾の引用ソース番号です。内容の正確性は保証されません。引用先を必ずご確認ください。
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