会議の音声を外部に出さずに文字起こしするツールが、Hacker Newsに投稿されました。Show HN(Hacker Newsの作品紹介投稿)として出たMeetCapです[1]。無料でオンデバイス、つまり手元の機器だけで文字起こしできると掲げています[1]。音声を手元から出さないという前提が、はっきり示されています[1]。
単なる文字起こしで終わらず、Obsidian(ノートアプリ)向けのノート生成まで一気に進める点が目を引きます。録音は二チャンネル方式です。マイクの音とシステムの音を、左右に分けて録ります[2][3]。Linuxでは音声を扱う仕組みPipeWireを使います。変換にはffmpegというツールを用います[2][3]。左チャンネルに自分の声、右チャンネルに相手の声を含む音声を残す設計です[2][3]。どの会議アプリでも使えることを狙った作りです[2][3]。録音前の備えもあります。空き容量の下限をギガバイト単位で決めて、事前に確認する設定です(MEETCAP_MIN_FREE_GB)[2][3]。ファイル名が衝突しない命名も備わっています[2][3]。録りっぱなしで容量を圧迫する事故を、事前に避ける発想です[2][3]。
文字起こしはGPU推論で行います。音声を文字にするAIモデルfaster-whisperのlarge-v3-turboを既定にします[2][3]。NVIDIA製GPUで計算を速くする仕組みCUDAが使える環境で、速さを狙う構成です[2][3]。0.5秒未満の間は、文や発言の区切りにまとめます。MM:SSやH:MM:SSのタイムスタンプも、切らずに読む工夫が書かれています[2][3]。ただし素材には、実測TPSやGPU別の速度比較はありません[2][3]。モデルは設定で変えられると書かれています[2][3]。既定値と実運用の差は、この素材だけでは分かりません[2][3]。
要約はAIに任せる部分です。OpenRouter(複数のAIサービスをまとめて使える窓口)経由で生成します[2][3]。出力の揺らぎを決める設定「温度」は0.3に固定です[2][3]。要約はSummary、Key Points、Action Items、Open Questions/Risks、Decisionsという構造です[2][3]。行動項目には、発言中で指示された担当者や期限のマーカーを明示します[2][3]。粒度を揃えるため、温度を下げて安定させる意図が見えます[2][3]。
さらに、AI要約をそのまま信じない仕組みが並びます。主張を根拠と結びつけるgroundingです。根拠はevidence.jsonというファイルに紐づきます[2][3]。決定事項は、確定・候補・未解決(verified/candidate/unresolved)の三段階で追跡します[2][3]。音声を区切った単位ごとに点検するチャンクQAも備えます[2][3]。カバレッジ、つまり拾い残しの具合や不足を調べます。必要ならneeds_human_review(人の確認が必要の印)を出します[2][3]。QAは、決定事項の抜け、行動項目の抜け、根拠のない主張、話者の帰属状況を点検すると書かれています[2][3]。書き出しは、裏側で動くキュー(処理の待ち行列)に任されます。失敗してもリトライでやり直せます[2][3]。同時に動かす数は、1〜4に抑える設定です[2][3]。
Obsidian側の整えも細かいです。vault(Obsidianのデータ保存場所)にあるwikiやglossary(用語集)と照合し、固有名詞の表記を正規の形へ寄せます[2][3]。別名やあいまい一致(alias/fuzzy)は自動で適用します[2][3]。部分一致(substring)は自動では直さず、corrections.jsonに記録だけ残します[2][3]。タスク提案は、要約の行動項目を言い換えず、ローカルで重複だけ除きます[2][3]。背景のタスク文脈を外部へ出さないとも書かれています[2][3]。
ただし万能ではありません。誰が話したかを区別する話者分離は行いません。speaker attributionはnot_assessable(評価不能)と明記されています[2][3]。音声は出さない一方、要約はOpenRouter経由です。テキストをどこまで外部へ送るかは、運用設定次第と思われます[2][3]。録音と文字起こしのローカル性と、要約の外部連携は、分けて考える必要があります[2][3]。Hacker Newsでの反応は、現時点で1ポイント、コメント0件です[1]。Web検索では、業界別オンデバイス文字起こしや、AI meeting note takers、bot-free alternatives、ランキング記事など、周辺市場の話題が並びます[4][5]。
まとめると、MeetCapの面白さは速さの競い合いではありません。録った音声をローカルで処理し、AI要約を証拠とQAで補強し、Obsidianのタスクまで落とす一連の流れにあります。この素材では実測TPSやGPU別の比較数値は見つかりませんでした[2][3]。今後の追跡では、実際の速度、要約の品質、外部連携の範囲が分かってきそうです[1][2][3]。
引用ソース
- Hacker News Hacker News: Show HN: MeetCap – Free on-device meeting transcription your AI agent can run — https://meetcap.seacen.dev/
Show HN: MeetCap – Free on-device meeting transcription your AI agent can run
- Web記事 記事全文: GitHub – BenedettiLucca/meetcap: Local-first meeting recorder … — https://github.com/BenedettiLucca/meetcap/tree/main
Local-first meeting audio capture, transcription, and AI-powered note export for Obsidian.
Meetcap records dual-channel audio (microphone + system audio) from any meeting app on Linux, transcribes it locally with GPU-acc - Web記事 記事全文: GitHub – BenedettiLucca/meetcap: Local-first meeting recorder … — https://github.com/BenedettiLucca/meetcap
Local-first meeting audio capture, transcription, and AI-powered note export for Obsidian.
Meetcap records dual-channel audio (microphone + system audio) from any meeting app on Linux, transcribes it locally with GPU-acc - Web記事 Web検索: On-device meeting transcription by industry — JesRecap use cases — https://jesrecap.com/use-cases/
On-device meeting transcription by industry — JesRecap use cases
- Web記事 Web検索: Best AI Meeting Note Takers in 2026: Hands-On Review of 8 Tools — https://www.simular.ai/alternatives/ai-meeting-note-takers
Best AI Meeting Note Takers in 2026: Hands-On Review of 8 Tools
- Web記事 Web検索: The 9 Best Bot-Free AI Note-Takers in 2026 – meetingnotes.com — https://meetingnotes.com/blog/bot-free-ai-note-takers-alternatives
The 9 Best Bot-Free AI Note-Takers in 2026 – meetingnotes.com
- Web記事 Web検索: 13 Best AI Meeting Note Takers in 2026 [Ranked & Tested] — https://www.aicentralresources.com/blog/13-best-ai-meeting-note-takers-in-2026
13 Best AI Meeting Note Takers in 2026 [Ranked & Tested]
※ 本記事はAIにより、Reddit・Hacker News・5ch・Xトレンドの公開投稿・トレンドを軸に、その話題をWeb検索で深掘りして集めた一次情報(記事全文・HNコメント)を併せて自動生成されました。本文中の[n]は末尾の引用ソース番号です。内容の正確性は保証されません。引用先を必ずご確認ください。
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