リビングのゲーム機が、そのままAIサーバーになる――。脱獄(ジャイルブレイク)済みのPlayStation 5で、オープンソースの推論エンジンllama.cppを動かすプロジェクト「PS5LM」が、Hacker Newsで375ポイント・87件のコメントを集めるほど注目されています[1]。PS5 Homebrew Store(自作ソフトの配信場所)にもアプリとして登録済みで[7]、解説記事も各所に広がりました[5]。前回の追跡記事ではGPU推論とAPI対応を確認しました。今回は改めて公表された実測速度と、コミュニティをにぎわす論争の両面を掘り下げます。
PS5LMの中身はシンプルです。llama.cppのVulkanバックエンド(描画APIを推論に使う仕組み)経由で、PS5のRDNA 2 GPUにGGUF形式のモデルを載せます。GGUFは量子化した重みを1ファイルにまとめるモデル規格です。モデルとコンテキスト(一度に扱える文章量)には、共有メモリのうち11.4GBが使えます[2]。llama.cppが対応するアーキテクチャと量子化はそのまま持ち込めるほか、GGUFを読むプランナーが空きメモリに収まる最長のコンテキストと最適なキャッシュを自動で選びます[2]。
実測値はdaily.devのまとめが具体的です。PS5 Slimでの生成速度は、Qwen 3.5 0.8B(Q4_K_M)が毎秒約207トークン、9Bモデルが毎秒55トークン。27BモデルをUD-Q2_K_XLに量子化した場合は、64kコンテキストを確保しつつ毎秒約20トークンという数字が示されています[4]。READMEには、PS5 Slim上のQwen 3.5 9BがノートPCからのリクエストに答える動画も貼られています[2]。9Bで毎秒55トークンなら、会話の待ち時間は気にならない水準と思われます。
動いているのは本体だけで、稼働中にPCを必要とせず、クラウドもアカウントも不要です。OpenAI互換の/v1/chat/completionsとAnthropic互換の/v1/messagesを8081番ポートで公開し、Claude Codeもそのまま接続できました[2]。ブラウザのチャットページも用意されています。テレビ画面では、どの機器が何を尋ね、答えが書かれていくかがリアルタイムで流れます。□ボタンでデモ送信、△ボタンでキーボード表示と、ソファから試せる作り込みです[2]。温度・電力・GPUとCPU負荷を2分または1時間のグラフで確認できるテレメトリ画面も付きました[2]。
さらに目新しいのが「決定モデル」への対応です。d1、Clef、OpenJevといったJev系の決定モデルをGPUで動かし、PC向けAPI「Ollaya」と同じ/v1/systemoneに答えます。テキストや画像についての選択・スコア・二択の問いに、較正された確率付きの型付き判断を、ほんの一瞬で返します[2]。長文を書かせるのではなく、素早く判断を下させる用途に絞ったサーバー像と言えそうです。
しかし、称賛一色ではありません。daily.devのコミュニティでは、PS5が本当に割の良い基盤なのかを巡り、ミニPCやBC-250マイニングボードと比べる議論が長く続きました[4]。セットアップのハードルも無視できません。ファームウェア7.00〜13.60という限定バージョンに加え、etaHENやkstuff-liteなどのホームブリュー・ペイロード導入が前提で、脱獄というカルチャーならではの制約です[4]。Sonyの権利行使でGitHubから削除される可能性を案じる声もあり[4]、実際に複数のミラーリポジトリがGitHub上に並んでいます[5]。
Hacker Newsのコメント欄も賑やかでした。「11.4GBの共有メモリは、GPUを持たない人には面白い」という評価があれば[3]、PlayStation 3によるクラスタ計算の解説を引き合いに出す人、「Beowulfクラスタを想像できるか」という定番ジョーク、「Anthropicの自己複製モデルがPS5を乗っ取る日も近い」という冗談まで飛び交いました。冗談抜きに、遊ばせているゲーム機を推論ノードに見立てる発想は、かつてのPS3クラスタの文脈を思わせます。
「近いうちに、とんでもなくランダムな機器がモデルをホストするようになるだろう」というコメントが、この流れをうまく言い表しています。実測値と弱点がそろって見えたことで、PS5LMはネタを超えた選択肢の一つとして追跡する価値を保っています。テレビの下の本体が家庭内のネットワークにAIを配る――そんな姿が少しずつ現実になりつつあるようです。
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