2026年時点のRTX 3090は、24GBのGDDR6Xと936GB/sの帯域幅を武器に、ローカルAIの推論や4Kゲームで注目されています。350Wや3スロットの制約は残りますが、flashのようなAIを含む中古市場での選び方が見えてきます。

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AMDがデータセンター優先へ大きく傾き、第3四半期のデータセンター売上は85億ドルで全体の64%に達しました。AI推論向けの需要が利益を牽引する一方、安価なGPUやローカルAIへの波及が不安視されています。記事では数字と反応を整理します。

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StrataにAbliterated版モデルを組み合わせる動きが広がっています。125B級Flashのローカル推論に、拒否挙動を削ったモデルやアラビア語・AMD対応のフォークが加わり、導入と検証の課題も見えてきました。

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5chではAIの進化に社会が追いつかないという不満が続いています。OpenAIの実験では、AIがテストを認識する確率が99.72%から5.12%に下がりました。本記事は実測と安全策、日常の摩擦から、置いていかれる感覚を探ります。

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StrataでAIモデルQwen3.8-Flash-Next 125Bを12GB GPUと64GB RAMで動かす話題が再燃しています。量子化IQ_3S GSQ RCOはBF16の99.0%、Unslothの新版は約15%良いとされます。構成と速度、注意点を整理します。

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RedditでRX470のGPUを4基載せた試作PCIeカードが話題です。旧世代GPUの仕様はFP32 4.94TFLOPS、VRAM 4GBなどですが、推論速度の実測値は確認できません。AI・半導体関連株の動きと合わせて追跡します。

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RTX 5090の話題が品薄からローカルAI推論へ移りました。Basalt 0.2.0は5090と5060 TiでQwen 3.8 Flash Nextを動かし、prefill 10K t/sと高速を示す一方、量子化で品質差が出ました。速度と品質、入手性が焦点です。

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Grok Botは、名前と記憶を持つAIチームメイトとして、永続的なクラウドPC上で動く点が注目されています。複数Botの連携や実務ガイドが示される一方、同一アカウント内でファイルやログインを共有する運用の壁も見えます。

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AI の推論性能は博士レベルの科学問題で人間を上回り、組織での導入率は 88% まで伸びました。一方、不安は 52%、専門家と一般の期待の差は 50 ポイントあり、信頼が置き去りです。流れについていけない背景を、安全設計や偽情報への不安から読み解きます。

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Claudeの強さをローカルAIがどこまで代替できるかが話題です。実際のバグ修正やコーディング比較では、単一ファイルでは接近し、複雑な複数ファイルでは差が残りました。規制やコストの動きも追います。実務で分かれる線が浮かびます。

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