UnslothがDynamic V3.1を公開し、Qwen3.8-27BやFlash系で同サイズ比10〜15%精度向上、トークン50%減を主張しています。AIローカル向け1-bit版やアプリ改善も進むが、Redditでは改善幅に疑問の声も出ています。

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RTX 3090でDeepSeek Flashを動かす試みです。Delta推論エンジンv0.93は192GB RAMで41 tok/s、64GB RAMでも使えると報告されています。品質は99問で52問から57問に改善し、入口がRAMと量子化へと広がりました。

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UnslothがQwen3.8-Flash-NextのGGUFをV3.1に更新し、15%高い精度をうたう。26.2Bトークンのベンチやengram容量、ローカル実行のRAM目安が話題です。XトレンドではChatGPTImages2.6やAI暴走も上がります。

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UnslothがQwen3.8-Flash-NextのDynamic v3.1 GGUFを公開し、DeepSWEなどで10〜15%の精度向上を主張しました。125B MoEモデルを32GB以上のRAMでローカル推論できる点と、量子化の選択肢が注目されています。

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Qwen4の先行プレビューQwen3.8-Flash-Nextで、ローカル実行の具体的な報告が相次いでいます。総125B・活性約6BのMoE構成を生かし、8GB GPU+24GB RAMで毎秒70トークンなど実測が共有されました。一方で推論系のベンチマークでは苦戦する項目も見えています。

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