リビングのゲーム機が、そのままAIサーバーに変わります。脱獄(jailbreak、メーカーの制限を外す改造)したPlayStation 5で、llama.cppをネイティブに動かす実験です。プロジェクト名は「PS5LM」。Hacker Newsでは375ポイント・89件のコメントが集まった話題になりました[1]。
PS5LMは、PS5のAMD系RDNA 2 GPUをVulkanバックエンドで動かします。Vulkanバックエンドは、GPUを計算に使うための経路です。モデルはGGUF形式(llama.cppで使うモデルファイル)で読み込み、llama.cppが対応するアーキテクチャと量子化はそのまま使えるとされています[4]。モデルとコンテキスト(モデルが一度に覚えていられる会話の領域)には、11.4GBの共有メモリを確保できます[4]。動作中にPCもクラウドもアカウントも不要で、本体がそのまま推論サーバーになります[4]。
LAN内(ローカルネットワーク)の機器からは、OpenAI互換とAnthropic互換のAPIでモデルを呼び出せます[2]。Claude Codeもそのままつながります[2]。テレビ画面には、どの機器が何を尋ね、回答がどう書かれていくかがチャット形式で流れます[4]。温度や電力、GPU負荷は過去2分から1時間のグラフで見られます[4]。ブラウザのチャットページも付き、コントローラーのボタンでテスト用のリクエストやキーボードを呼び出せます[4]。アプリがGGUFを読み込んで、空きメモリに合うコンテキスト長を自動で選びます[4]。本体で計測済みのモデルの一覧もあり、Hugging Faceからのダウンロードも本体が行います[4]。判定や選択を任せる小さなモデル(decision model)を、Ollaya互換のAPIで出せる機能もあります[2]。
実測速度も報告されています。PS5 Slimでは、Qwen 3.5 0.8Bが約207トークン/秒で動きました[2]。9Bモデルは55トークン/秒です[2]。27Bモデルは約20トークン/秒でした[2]。2ビット台まで圧縮する量子化(重みを圧縮してメモリを節約する仕組み)と、64kコンテキストを使った構成です。大きいモデルほどメモリを消費するため、強い圧縮が必要になります。この構成では、本体の共有メモリ11.4GBを使い切る形です[2]。トークン/秒は、1秒間に生成できる単語の断片の数です。以前取り上げたPS5LM初期の実測では、メモリに確保できるのは約1.6GBまでで、同じ0.8Bでも13〜21トークン/秒、2Bモデルは約9トークン/秒という報告でした。条件は異なりますが、進歩の大きさが感じられる数字です。
セットアップのハードルは高めです。対応ファームウェアは7.00〜13.60で、脱獄に加え、etaHENやkstuff-liteといったホームブリュー(自作アプリケーション)の導入が必要です[2]。モデルは内蔵ストレージ、M.2ドライブ、USBのいずれにも置けます[4]。画像プロジェクターを持つモデル(Gemma 4、MiniCPM-V、d1)では、チャットに画像を渡すことも可能です[4]。テレビの下に置いた本体が、そのままプライベートなモデルサーバーになるわけです[4]。
ただし、称賛ばかりではありません。紹介記事の投稿には58件のコメントが付き[2]、コストをめぐる議論が長く続きました。「ミニPCやBC-250マイニングボードと比べて、本当に割に合うのか」という指摘です。脱獄プロジェクトは、Sonyの対応次第でGitHubから消える可能性も指摘されています[2]。HNでは「11.4GBの共有メモリは、GPUを持たない人には面白い」との声もありました[3]。
コメント欄の投稿は遊び心も豊かです。「Anthropicの自己複製モデルがPS5を乗っ取る日も近い」という冗談もありました。「近いうちに、あらゆる変な機器がモデルをホストする時代が来る」という観察もあります。Beowulfクラスタ(安価な機器を多数つないで1台の計算機にする古典的な手法)を想像する投稿も定番です。PS3を多数つないで計算に使った過去の事例を紹介する人もいました。
話題は既に各所に広がっています。解説記事が複数のWebメディアで公開され[5][7]、GitHubにはフォーク(コピーして独自に改良する派生版)も生まれました[5]。GPU搭載のPCがなくても、家にある機器の計算力でローカル推論を回せる——。PS5LMはその可能性を、具体的な速度とともに示した実験と言えそうです。
引用ソース
- Hacker News Hacker News: Llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model natively on the console — https://github.com/cobanov/PS5LM
Llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model natively on the console
- Web記事 記事全文: Llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model… — https://daily.dev/posts/llama-cpp-on-a-jailbroken-ps5-run-any-gguf-model-natively-on-the-console-ehegpu47t
PS5LM is an open-source project that runs llama.cpp on a jailbroken PlayStation 5, using the console’s GPU via Vulkan to serve GGUF language models over the local network. It exposes OpenAI and Anthropic-compatible APIs
- HNコメント HNコメント: ama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model natively on the consol — https://news.ycombinator.com/item?id=50122431
11.4G of shared memory. Could do something interesting if you don't have a GPU.
- Web記事 記事全文: PS5LM: Run llama.cpp GGUF Models on a Jailbroken PS5 — https://www.aitoolsdaily.net/article/ps5lm-run-llama-cpp-gguf-models-on-a-jailbroken-ps5
PS5LM is a homebrew app that loads a GGUF model onto a jailbroken PS5’s GPU and serves it to every device on your network. It uses llama.cpp with the Vulkan backend and exposes OpenAI- and Anthropic-compatible APIs. Whil
- Web記事 Web検索: GitHub – wkchan/ps5lm: llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF … — https://github.com/wkchan/ps5lm
GitHub – wkchan/ps5lm: llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF …
- Web記事 Web検索: PS5LM: Run llama.cpp on a Jailbroken PS5 as a Home LLM Server — https://www.explainx.ai/blog/ps5lm-llama-cpp-jailbroken-ps5-local-llm-server-qwen-claude-code-2026
PS5LM: Run llama.cpp on a Jailbroken PS5 as a Home LLM Server
- Web記事 Web検索: PS5LM: Run Llama.cpp GGUF Models on Jailbroken PS5 — https://www.promptzone.com/deepa_morales/ps5lm-run-llamacpp-gguf-models-on-jailbroken-ps5-266m
PS5LM: Run Llama.cpp GGUF Models on Jailbroken PS5
※ 本記事はAIにより、Reddit・Hacker News・5ch・Xトレンドの公開投稿・トレンドを軸に、その話題をWeb検索で深掘りして集めた一次情報(記事全文・HNコメント)を併せて自動生成されました。本文中の[n]は末尾の引用ソース番号です。内容の正確性は保証されません。引用先を必ずご確認ください。
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