「チャットを閉じても、AIは働き続ける」。そんな使い方が、2026年8月11日に現実になりました。xAIがベータ版として公開した「Grok Bot」は、質問に答えるだけの対話型AIではありません。こちらが離席している間も、複数ステップの仕事を最後まで進めてくれます。いわば「常時稼働型」のAIエージェ […]

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ローカルで動くモデルは、最上位のAPIモデルにどこまで迫れるのか。Redditのr/LocalLLaMAに投稿された検証が、その一つの答えです[1]。同じコーディングタスクを両者に解かせています。費用は0.32ドル対17.78ドル。約55倍の差です。それでいて完成度は69%対87%。この数字を順に読 […]

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Macノート1台で、270億パラメータ級のAIモデルが毎秒65トークンで動きました。こんな実測報告が、ローカルLLMコミュニティで話題になっています。舞台は最新フラッグシップではなく、数年前のMacです。前回の記事では、Qwen3.8 27BをSSDから読み出す推論と、精度回復の工夫を追いました。そ […]

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「まだまだごちゃごちゃしてるけど、なんとなくマンガらしくなってきた」——5chのAI板「【画像】AIで生成した画像を貼るスレ ★2」で、こんな一言とともに11枚の生成画像が投稿されました[5]。このスレは、生成画像を気軽に貼って見てもらうための場所です[6]。前回の追跡記事では、プロンプト共有と評価 […]

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若者向け安全策「ChatGPT for Teens」や、AIにテストと気づかせない新手法、日米中独のAI利用調査が話題に。日本の生成AI利用は35％と最低。置き去り感の背景には、信頼の設計の遅れがあります。

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QwenベースのファインチューンモデルTess-4.5-27Bが、推論トークンを約25%減らして同じスコアを出したと報告されました。コマンドライン作業では32%減、データ抽出では43%減という内訳です。ローカル推論の待ち時間短縮が期待されます。

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DotsのMoEモデル「dots.llm1」の技術報告が公開されました。総1420億パラメータのうち140億だけを動かす設計で、11.2兆トークンの学習が明らかになっています。Qwen2.5-72Bに匹敵する性能と、学習途中チェックポイントの公開が注目点です。

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Metaの個人向けAIエージェント「Muse」が、公開から2週間余りで機能を拡充しました。動画での対話や専用メールアドレス、月20・100ドルの課金プランを発表しています。実利用の声には、便利さと生活を預ける不安の両方がにじみます。

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AIの脅威は賢さより速さにあるとの分析が注目されています。AIが自律的に働ける時間は約4カ月で倍増し、開発トップらは暴走リスクに警鐘を鳴らします。加速への不安と向き合う動きも広がっています。

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ChatGPT・Gemini・Claudeの使い分けを巡る議論が5chで白熱しています。ベンチマークは拮抗しており、用途別に複数を使い分けるのが定番です。MicrosoftやNVIDIAの新モデル情報も飛び出しました。

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