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続・GrokBot追跡:実務を任せられるAIチームメイト「Grok Bot」登場

xAIが、自分専用のクラウドコンピュータを持ち、既存アプリを横断して仕事を完遂するAIエージェント「Grok Bot」をベータ公開しました。営業・総務・開発での社内実例が示され、SuperGrokやCursorの一部プランで利用できます。仕組み、実例、利用上のポイントを解説します。

続・llama.cpp MoE追跡、8GB GPUで35Bが動きスマホも視野

llama.cppのMoEオフロードをめぐり、8GBノートGPUで35Bモデルを動かした実験や、スマホで大型MoEをストリーミングする新プロジェクトが登場しました。エキスパート層をRAMへ退避させる手法の解説が増える一方、スマホ向けは注目が限定的で、実測速度の報告もまだ見当たりません。

使う分だけ読み込む:巨大MoEをスマホやPCで動かすストリーミング推論

MoEモデルの専門家を必要な分だけディスクやRAMから読み込む「ストリーミング推論」の試みが相次いでいます。llama.cppでは30B級モデルが16GB GPUで動き、読み込みと計算の重ね合わせで約2倍の速度向上も報告されました。ローカル推論のメモリとの付き合い方が変わる可能性を示す話題です。

巨大MoEモデルをスマホで動かす、llama.cpp活用の新レイヤーが登場

巨大MoEモデルをスマホやノートPCで動かすため、llama.cppの上にストリーミング層を追加したプロジェクトがHacker Newsに投稿されました。MoEはトークンごとに一部のパラメータだけを計算する仕組みで、エキスパートを必要な時に読み込む手法では約2倍の速度向上も報告されています。

続・Gemini Agent最新、仕事の入口を一本化する設計とコスト管理

Google Cloudが業務用の単一汎用エージェント「Gemini agent」を発表しました。GmailやDocsなどWorkspaceへの組み込み、モデルの使い分けと支出上限によるコスト管理が柱です。Fortune 100の約90%がGemini Enterpriseを利用するなど、導入規模の数字も明らかになりました。

続・スマホ向けMoEストリーミング層、その後を支える技術と実証の動き

スマホやノートPCで巨大MoEを動かすストリーミング層のその後を追った。32GBノートPCで80B MoEを37トークン/秒で動かす報告や、動的エキスパートオフロードの専用フレームワークが登場。一方で注目は限定的で、速度の壁に挑む研究も進む。

続・スマホMoEストリーミング層を追う:自動プランニングと品質のトレードオフ

前回紹介したスマホ向けMoEストリーミング層のその後を追う。284Bモデルを12GBスマホのCPUだけで0.94トークン/秒で動かす仕組みや、llama.cppをフォークしない設計、品質をflash節約と交換するオプションを整理し、GPU・モバイル側の研究動向も伝える。

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