Abliterated Strataは、拒否を除去したQwen3.8-Flash-NextをStrataで動かす流れです。83GiBの単一GGUFや131Kトークンの文脈、103〜127トークン/秒の実測報告が話題です。量子化とパック化の落とし穴がわかります。

続きを読む →

Abliterated Strataは、Flash 125Bをローカル推論で動かす話から、ベンチマークと実測の読み分けへ移っています。70トークン/秒や2x RTX 3060などの構成、多言語評価が加わり、速さだけでは決まらない実用性が浮かびます。

続きを読む →

StrataでQwen3.8 Flash Nextの量子化モデルをRTX 4080で動かし、モーション動画を生成した報告が話題です。decodeは約95、prefillは約3000トークン/秒で、完成に約2時間です。名称の広がりも読み解きます。

続きを読む →

Abliterated Strataは、拒否行動を除いたQwen3.8-Flash-NextをStrataでローカル推論します。962件の索引、398K件のダウンロード、125Bを12GBのGPUで試せる魅力と、量子化や裏口リスクの注意点も見えます。

続きを読む →

Abliterated Strataは、Qwen3.8-Flash-Nextの拒否除去版をStrataで動かす流れです。76.14GBのIQ3_XXSや多言語評価の課題から、ローカルAIの利点と落とし穴が浮かびます。

続きを読む →

StrataにAbliterated版モデルを組み合わせる動きが広がっています。125B級Flashのローカル推論に、拒否挙動を削ったモデルやアラビア語・AMD対応のフォークが加わり、導入と検証の課題も見えてきました。

続きを読む →

Qwen3.8系の公開とローカル推論が同時に進み、Strataとllama.cppの速度差や27Bの評価と不満が話題です。API版の拡充やAIバブル関連語も加わり、実運用では速さと安定を自分の構成で測る必要があり、分かれ目が見えます。

続きを読む →

StrataでQwenの小型から大型まで試した結果、VRAMを超える構成でprefillとdecodeが伸びる分岐点が示されました。RTX 3060では35B以上のMoEで最大約2倍、RTX 5060 Tiでは軽い量子化が65.55トークン/秒です。

続きを読む →

StrataでAIモデルQwen3.8-Flash-Next 125Bを12GB GPUと64GB RAMで動かす話題が再燃しています。量子化IQ_3S GSQ RCOはBF16の99.0%、Unslothの新版は約15%良いとされます。構成と速度、注意点を整理します。

続きを読む →

StrataでDeepSeek V4.1 Flashをローカル実行する際、エージェント起動のprefill待ちが約100秒になる問題が注目されました。RedditではKV spliceなどの修正で20倍の高速化が報告され、生成速度だけでなく起動待ちも課題です。

続きを読む →