「Strata」という語は、いま複数のAI関連の話題で使われており、その中でRedditには、ローカル推論のStrataで動画を作ったという報告が投稿されました[1]。単なるチャットではなく、コーディングエージェントと連携させて映像を生成した点が新しいところです。
投稿者はQwen3.8 Flash Next GSQ RCO IQ3_XXSをStrataとコーディングエージェントのopencodeで動かしました。IQ3_XXSは、重みを圧縮してメモリを節約する量子化の型です。構成は、16GB VRAM(GPUのメモリ)のRTX 4080と64GB DDR5 5600のメモリを組み合わせるものでした。速度はprefill(プロンプト全体を一括処理する段階)が約3000トークン/秒、decode(トークンを1つずつ生成する段階)が約95トークン/秒です[1]。
作られたのは、新幹線を題材にした15秒、1920×1080、60fpsのモーショングラフィックスです。指示は、Three.js、Playwright、ffmpegを使って動画を作ると明示し、動画の長さ、サイズ、音声、アニメーションの雰囲気を言葉で伝えるものでした[1]。
ここから見えるのは、125B級のMoE(必要な部分だけ使う構造)を通常のPCで動かす流れが、動画生成まで届き始めたことです。Strataの公式ページでは、12GB以上のGPUで大きなモデルを動かし、良いGPUなら60トークン/秒以上が出ると示されています[5][6]。GitHubでは、Qwen3.8-Flash-Nextを消費者向けハードウェアで動かすことを掲げ、NVIDIAとAMD、WindowsとLinuxで使える無料のオープンソースとされています[5][7]。v0.2.12では、12GBカードでのプロンプト(指示文)高速化、Strix HaloやMac対応、ツール呼び出しの修正が記載され、GLM-5.3-Flash 321B MoEを自前のNVIDIA GPUで動かすProject Mayaも紹介されています[5]。
速度の話は、量子化とハードウェアの組み合わせで大きく変わります。Strataでは、IQ2_XS、IQ3_XXS、IQ3_Sなどの速度と品質のベンチマークが紹介されています[8]。また、GPU、VRAM、DDRメモリ、PCIe(部品間のデータ通路)が速度にどう影響するかを予測する記事もあります。以前取り上げた実測では、RTX 3090で100〜140トークン/秒が目安でした。今回のRTX 4080構成はdecode約95トークン/秒で、条件が違うため単純比較はできません[1]。
ただし、動画生成は一度で整うものではありません。最初の動画生成は約40分かかり、粗い部分や文字の崩れを直すために約3回の追加指示が必要でした。全体では約2時間かかっています[1]。ローカルで動くことと、作品として使えることの間には、まだ手作業の隔たりがあります。
さらに注意したいのは、Strataという名前が混在していることです。StrataKitという動画生成APIもあり、YouTube Shortsを0.05ドルで作れるとされています[2]。Strata.doは、AIエージェントが意味モデルのYAML(データの意味を定義する設定ファイル)を作るためのドキュメントです[3]。Strata AIは、複数のLLM(大規模言語モデル)を扱うオープンソースのフレームワークとされています[4]。検索結果には、Strataと直接は関係しないように見える大気シミュレータ関連の記事も混じっていました。
結局、今回の話題の中心は、ローカル推論のStrataで125B級モデルを動かし、エージェント経由で映像を作ったという点です。RTX 4080クラスの16GB GPUなら、prefillは速く、decodeも実用的に見えます。一方で、完成までの時間と修正の手間は残ります。Strataを調べるなら、どのStrataか、どのモデルか、どの量子化か、どのGPU構成かを明示することが、これからますます大事になりそうです。
引用ソース
- Reddit Reddit r/LocalLLaMA: Motion graphics video made with Qwen3.8 Flash Next GSQ RCO IQ3_XXS on strata — https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xr3qes/motion_graphics_video_made_with_qwen38_flash_next/
Motion graphics video made with Qwen3.8 Flash Next GSQ RCO IQ3_XXS on strata
- Web記事 記事全文: Documentation – StrataKit — https://stratakit.io/docs
StrataKit Documentation
Create YouTube Shorts for $0.05. A simple JSON API that converts your scripts to professional videos in seconds.
Try the API in your client
One-click import of the StrataKit OpenAPI spec into popu - Web記事 記事全文: AI Agents and Strata — Strata Docs — https://strata.do/docs/api/ai-agents/
How to use AI coding assistants to build semantic models with Strata.
What AI-First Means
Strata is designed to be AI-first. This means:
– AI agents can understand Strata’s semantic modeling concepts
– AI agents can gene - Web記事 記事全文: Welcome to the future | Strata AI Documentation — https://strata-ai.gitbook.io/strata-ai
Welcome to the official documentation for Strata AI! We’re thrilled to have you here. Strata AI is a cutting-edge open source multi-LLM framework designed to empower individuals and teams to streamline workflows, generat
- Web記事 記事全文: Local 125B AI · Strata — https://www.stratat.com/en
v0.2.12
Run a big AI model on your own PC
Your data never leaves the machine. Works on NVIDIA and AMD, Windows and Linux — free and open source.
v0.2.12
Strata 0.2.12: a tuned DFlash2 drafter, faster prompts on 12 GB car - Web記事 Web検索: Strata LLM – Run 125B+ MoE Models on 12GB VRAM Consumer GPUs (Docs & Setup) — https://stratallm.org/
Strata LLM – Run 125B+ MoE Models on 12GB VRAM Consumer GPUs (Docs & Setup)
- Web記事 Web検索: GitHub – Niko1221/Strata: Qwen3.8-Flash-Next on any consumer hardware … — https://github.com/Niko1221/Strata
GitHub – Niko1221/Strata: Qwen3.8-Flash-Next on any consumer hardware …
- Web記事 Web検索: Strata Model Benchmarks: IQ2_XS, IQ3_XXS and IQ3_S Speed, Quality and … — https://eth-lab.com/en/2026/10/strata-model-benchmarks-en/
Strata Model Benchmarks: IQ2_XS, IQ3_XXS and IQ3_S Speed, Quality and …
※ 本記事はAIにより、Reddit・Hacker News・5ch・Xトレンドの公開投稿・トレンドを軸に、その話題をWeb検索で深掘りして集めた一次情報(記事全文・HNコメント)を併せて自動生成されました。本文中の[n]は末尾の引用ソース番号です。内容の正確性は保証されません。引用先を必ずご確認ください。
RECENT COMMENTS