🔁 続：Meta Muse、接続摩擦と推論設計の最新動向

Metaが個人向けAIエージェント「Meta Muse」を発表しました。推論ループや記憶、接続の切り分けが設計の鍵です。一方で外部小売の制限と料金非公開が、日常利用の壁になっています。

🔁 llama.cpp MoE、複数専門家とキャッシュの追跡

llama.cppでMoEを動かす話題が、専門家の選び方とキャッシュ設計へ移っています。構築側はLLaMA-MoE、実行側はオフロードとキャッシュ最適化が中心です。実測速度の数値はまだ示されていません。

llama.cppのMoE対応が、モデル構築から推論のオフロード設計へ進んだことを追跡します。LLaMA-MoEは活性パラメータ3.0〜3.5B、zilongはllama-server互換で動的オフロードを狙います。実測TPSはまだなく、設定設計が中心の話題です。

ジェイルブレイクしたPS5でAIモデルを動かすPS5LMが、ペイロードからGPUネイティブアプリへ進化。Qwen3.8 27Bが9〜21トークン毎秒で動き、OpenAI互換APIも使えます。ただしファームウェア条件やセットアップの重さが課題です。

ローカルで会議を記録するツールMeetCapの続報です。同じ名前でも、Linux版はAI要約の検証、Windows版は話者ラベルの信頼性に重きを置きます。録音の次に問われるのは「誰が何を言ったか」の扱いです。

Claude Codeのサブエージェントを束ねる動きが、piというツールへ広がっています。CodexやOpenCodeも従えるPi-cowboyや、最大10件の並列実行に対応するpi-subagentsが登場しました。一方で比較の実測値は乏しく、設計は途中です。